Een moderne Formule 1-auto is veel meer dan een verzameling mechanische onderdelen; het is een rijdend datacenter op wielen. Met meer dan 300 sensoren aan boord genereert elke wagen tijdens een raceweekend een immense hoeveelheid data, die onmisbaar is voor het optimaliseren van de prestaties.
Deze sensoren meten continu belangrijke parameters zoals temperaturen, drukken, krachten en de interne staat van systemen. De verzamelde informatie wordt in bijna real-time van de auto naar de pitmuur en de fabriek gestuurd, waar teams van ingenieurs en data-analisten de gegevens omzetten in strategische beslissingen die het verschil kunnen betekenen tussen winst en verlies.
Het zenuwstelsel van de auto: sensoren en telemetrie
Het hart van de dataverzameling in een Formule 1-auto wordt gevormd door een complex netwerk van honderden sensoren. Deze variëren van sensoren die de verbrandingsmotor analyseren tot systemen die de aerodynamica en de banden monitoren.
Belangrijke metingen omvatten de temperatuur en druk van de banden, de temperatuur van de remmen, de luchtstromen, de G-krachten en zelfs de biometrische gegevens van de coureur. Elke seconde worden meer dan een miljoen datapunten gegenereerd, wat neerkomt op enorme hoeveelheden data per auto gedurende een Grand Prix-weekend.
Deze data wordt via een gestandaardiseerd telemetriesysteem versleuteld en vrijwel direct naar de pitmuur verzonden. De latentie, of vertraging, is bij Europese races slechts 10 tot 15 milliseconden.
Zelfs bij races aan de andere kant van de wereld, zoals in Australië of Japan, bedraagt de vertraging niet meer dan 300 tot 400 milliseconden. Dit stelt de teams in staat om live mee te kijken met de prestaties van de auto en direct in te grijpen wanneer dat nodig is.
Een belangrijk onderdeel in dit proces is de Surveillance Data Recorder (SDR), een door de FIA verplichte datalogger die door Marelli wordt ontwikkeld. Dit systeem verzamelt data van alle sensoren en elektronische controle-eenheden en stelt deze in real-time beschikbaar aan de FIA om de veiligheid en de naleving van de reglementen te controleren.
Voor de nieuwe reglementen van 2026 is een geavanceerde versie, de “SDR 5”, geïntroduceerd die onder meer is uitgebreid met snellere interfaces en AI-integratie.
Van ruwe data naar winnende strategieën
De enorme stroom aan data die van de auto komt, is op zichzelf niet direct bruikbaar. Het is de analyse die de informatie omzet in een competitief voordeel.
Teams maken gebruik van geavanceerde software en, in toenemende mate, van cloud computing en machine learning om de data te verwerken. Een belangrijke partner hierin is Amazon Web Services (AWS), dat Formule 1 helpt met data-analyse en het ontwikkelen van voorspellende modellen.
Lees ook
Deze technologieën stellen teams in staat om duizenden racescenario’s te simuleren nog voordat de auto de baan op gaat.
Tijdens een race wordt de live telemetrie gebruikt om belangrijke strategische beslissingen te nemen. Ingenieurs analyseren bijvoorbeeld de slijtage van de banden om het optimale moment voor een pitstop te bepalen.
Ze kunnen ook de instellingen van de motor en het brandstofverbruik aanpassen op basis van de actuele raceomstandigheden. De analyse beperkt zich niet tot de eigen auto; teams monitoren ook de data van concurrenten om te anticiperen op hun strategieën.
De data-analyse stopt niet wanneer de geblokte vlag valt. Na de race worden alle verzamelde gegevens, inclusief videobeelden en feedback van de coureur, uitvoerig geanalyseerd.
Deze debriefs helpen coureurs hun prestaties te begrijpen en te verbeteren, en bieden waardevolle input voor de verdere ontwikkeling van de auto voor toekomstige races.
De toekomst van data in formule 1
Met de ingrijpende reglementswijzigingen voor het seizoen 2026 zal de rol van data alleen maar toenemen. De nieuwe auto’s krijgen actieve aerodynamica en een andere configuratie van de power unit, wat nieuwe strategische uitdagingen met zich meebrengt.
Telemetrie zal belangrijk zijn om het gedrag van deze nieuwe generatie auto’s te begrijpen en te optimaliseren. De focus op energiemanagement, met onder meer een nieuwe ‘Overtake Mode’, zal nog meer afhangen van slimme data-analyse om de beschikbare elektrische energie op het juiste moment in te zetten.
De samenwerking met technologische partners zoals AWS zal verder worden geïntensiveerd om nog diepere inzichten uit de data te halen. Machine learning en AI zullen een nog grotere rol spelen in het voorspellen van race-uitkomsten en het optimaliseren van strategieën in real-time.
Voor de fans betekent dit dat de sport nog boeiender wordt, met meer inzicht in de complexe beslissingen die op de pitmuur worden genomen, wat de kijkervaring verder verrijkt.
